Illustriertes Porträt von Björn Klevers in einer abstrakten Datenlandschaft

Analytics · KI · Customer Experience

Björn Klevers.

Ich übersetze Daten in Entscheidungen.
Und Entscheidungen in wirksame Lösungen.

Für Teams, die aus komplexen Daten klare Entscheidungen und nutzbare Systeme machen wollen. Dafür verbinde ich analytische Klarheit, moderne Technologie und ein gutes Gespür für Menschen. Für Teams, die aus Daten klare Entscheidungen machen.

Aktuelle RolleFach-/Projektkoordinator Analytics & KI
FokusEntscheidungen, Systeme, Wirkung
Entdecken

Wirkung, die im Alltag ankommt.

Vier Stationen, die zeigen, wie ich Verantwortung übernehme, Zusammenarbeit stärke und aus Ideen belastbare Lösungen mache.

Vom Problem zur nutzbaren Lösung.

Die Arbeitsproben zeigen, wie aus Daten, Technologie und klarer Koordination belastbare Lösungen entstehen. Entscheidend ist ihr konkreter Nutzen für Teams und Entscheidungen.

Case 01Automation · CX

Ein durchgängiger Workflow verbindet Anfrage, Priorisierung, Verteilung und Statuskommunikation.

Ausgangslage
Verteilte Anfragen und wenig Statusklarheit.
Mein Beitrag
Workflow und Zusammenspiel der M365-Tools aufgebaut.
Wirkung
Transparente Priorisierung mit weniger manueller Koordination.
Case 02Wissen · KI

Eine zentrale Wissensbasis verbindet klare Governance mit einem nachvollziehbaren KI-Zugang.

Ausgangslage
Verteiltes Wissen und unterschiedliche Auslegungen.
Mein Beitrag
Informationsarchitektur, Governance und KI-Zugang gestaltet.
Wirkung
Schnellere, konsistentere Antworten für rund 100 Nutzer:innen.
Produkteinblick in das eMobility Dashboard mit Analyse, Kosten und Energiekennzahlen
Live-ProdukteinblickDemo-Ansicht · Stand 07/2026
Case 03Full Stack · Eigenes Produkt

Das eigenständig entwickelte Produkt führt Lade-, Kosten- und Verbrauchsdaten in einer steuerbaren Ansicht zusammen.

Ausgangslage
Lade-, Kosten- und Fahrdaten in getrennten Quellen.
Mein Beitrag
Full-Stack-Produkt vom Datenmodell bis zur Benutzeroberfläche.
Wirkung
Kosten, Verbrauch und Effizienz werden direkt vergleichbar.
Produkteinblick in ETC Mirror mit drei Startoptionen für reflektierte Entscheidungen
Live-ProdukteinblickProduktansicht · Stand 07/2026
Case 04Self-Coaching · UX

Das Self-Coaching-Tool schafft in emotionalen Situationen Abstand vor der nächsten Reaktion.

Ausgangslage
Emotionale Situationen erschweren eine sachliche Einordnung.
Mein Beitrag
Drei-Schritt-Logik und fokussierte Self-Coaching-UX.
Wirkung
Mehr Klarheit und bewusstere Entscheidungen.

Strukturiert von der Analyse zur Wirkung.

Ausgangspunkt sind ein klares Zielbild, belastbare Daten und die Bedürfnisse der Beteiligten. Daraus entstehen Methode, Prioritäten und Umsetzung.

01 / BEOBACHTEN

Die Ausgangslage präzise erfassen.

Ich verbinde Kundenkontakte, Prozessdaten und Rückmeldungen. So wird sichtbar, wo tatsächlich Handlungsbedarf besteht und welche Fragen die Analyse beantworten muss.

Kompetenz, die sich in Projekten zeigt.

01

Analytics

Aus Kunden- und Prozessdaten entstehen klare Handlungsoptionen.

Cases 01 & 03
02

Künstliche Intelligenz

KI macht Wissen schneller zugänglich und Analysen skalierbar.

Case 02
03

Customer Experience

Lösungen reduzieren Reibung für Kund:innen und Teams.

Cases 01 & 04
04

Projektkoordination

Klare Verantwortlichkeiten halten Umsetzung und Status zusammen.

Impact ansehen

Gute Lösungen beginnen
mit einem klaren Austausch.

Sie möchten Analytics, KI oder Customer Experience in eine belastbare Lösung übersetzen? Lassen Sie uns Ausgangslage, Zielbild und den sinnvollsten nächsten Schritt klären.

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